人工智能是什么？
你听说过人工智能吗？什么是人工智能？
在回答这个问题之前。我们先了解一下人工智能这个词。
人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。
“人工”比较好理解，争议性也不大。所谓的人工就是使用人力办事。这是字面意思。在这里。人工的意思是人本身所能办到的事情或者说是人的能力。古时候的工具是在节省人力的情况下发明制造出来的。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工”就是通常意义下的人工系统。
关于什么是“智能”，就问题多多了。从字面意思上来理解的话，智能也就是智力的能力，就是指人靠思维想出来的东西，简单来说，智能就是智力系统。但是实际上的智能不仅仅如此。这涉及到其它诸如意识（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思维（MIND）（包括无意识的思维（UNCONSCIOUS_MIND））等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智力思维，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对为是人工智能相关的研究课题。
那么人工智能究竟是什么呢？
人工智能之父 John McCarthy说：人工智能就是制造智能的机器，更特指制作人工智能的程序。人工智能模仿人类的思考方式使计算机能智能的思考问题，人工智能通过研究人类大脑的思考、学习和工作方式，然后将研究结果作为开发智能软件和系统的基础。
人工智能的概念很宽，所以人工智能也分很多种，我们按照人工智能的实力将其分成三大类：
1、弱人工智能
弱人工智能Artificial Narrow Intelligence (ANI):弱人工智能是擅长于单个方面的人工智能。比如有能战胜象棋世界冠军的人工智能，但是它只会下象棋，你要问它怎样更好地在硬盘上储存数据，它就不知道怎么回答你了。比如第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人，Alpha Go其实也是一个弱人工智能。
2、强人工智能
强人工智能又称通用人工智能或完全人工智能， 指的是可以胜任人类所有工作的人工智能。一个可以称得上强人工智能的程序， 大概需要具备以下几方面的能力：存在不确定因素时进行推理，使用策略，解决问题，制定决策的能力；知识表示的能力，包括常识性知识的表示能力；规划能力；学习能力；使用自然语言进行交流沟通的能力；将上述能力整合起来实现既定目标的能力。
3、超人工智能
假设计算机程序通过不断发展，可以比世界上最聪明、最有天赋的人类还聪明，那么由此产生的人工智能系统就可以被称为超人工智能。超人工智能的定义最为模糊，因为没人知道， 超越人类最高水平的智慧到底会表现为何种能力。如果说对于强人工智能，我们还存在从技术角度进行探讨的可能性的话，那么，对于超人工智能，今天的人类大多就只能从哲学或科幻的角度加以解析了。
人工智能的主要技术：深度学习+大数据
简单地说， 深度学习就是把计算机要学习的东西看成一大堆数据， 把这些数据丢进一个复杂的、包含多个层级的数据处理网络，然后检查经过这个网络处理得到的结果数据是不是符合要求 ——如果符合， 就保留这个网络作为目标模型，如果不符合，就一次次地、锲而不舍地调整网络的参数设置，直到输出满足要求为止。
这就好比输入一股水流，计算机只要调节中间层层阀门，如果可以在预期的管道出口看到水流，那么就说明这个管道符合要求。而我们要做的，只是告诉计算机输入和预期的结果，让他自己找规律。当然，新的输入进入时，我们也要保证已经调节好的管道不变化。
也就是说，深度学习算法是有计算机自己凑出来的模型。这样反倒更加实用，更能够从本质上解决问题。
当然，搭建好的“管道”只有通过各种类型“水流”的检验，才能变得越来越接近真实的世界，值得一提的是，大数据正是为这些“管道”提供了源源不断的“水流”。
我们知道深度学习、大规模计算、大数据都是在2010年前后逐渐步入成熟的。
那么人工智能可以应用与那些领域呢？人工智能主要用在以下领域：自动驾驶、智慧生活、智慧医疗。这是主要的几个方向。这里小编简单给大家说一下，因为这个领域十分的广泛，所以就简单的给大家提一下，下一篇文章会注重这个点详细介绍的，感兴趣的话，大家可以关注我的主页，每天都会更新人工智能的相关文章。
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