31岁想学python，自学还是报课？

在说怎么学之前，先分享一张 Python 知识图谱，来直观的了解一下 Python 的基本构成与实际应用。

如果有一定的自学能力，可以先通过免费的网络教程进行自学。

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对于开发工具，新手建议首选 PyCharm，可以快速上手，当然感兴趣且时间充裕的话，也可以学习一下其他工具，比如：Jupyter 等。

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Python 在网络爬虫领域有着广泛的应用，基本上一提到爬虫，大家就会想到 Python。分享一些 Python 爬虫相关内容，可以做个入门参考。

数据分析

Python 在数据分析领域同样有着广泛的应用。分享一些 Python 数据分析相关内容，可以做个入门参考。

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Python Web 应用也是比较多的，Web 框架有很多，比如：Django、Tornado、Flask、Twisted 等，其中 Django 和 Flask 应该是最常见的了，分享一些相关的学习内容，可以做个入门参考。

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从零开始掌握 Python 机器学习

10 分钟开启 Python 机器学习之路

如果自学能力不足，可以考虑一下网课，现在有很多网课都是比较便宜的，还能够有人为自己答疑解惑。

如果你有大量的空余时间建议报班学习，毕竟有老师指导、答疑。
如果你时间零碎，并且学习过其他语言选两本好的python入门教材（《learning python》、《begining python》）自学也是没有问题的。
当然可以选择网上报名视频课程，个人不太建议，视频课程质量参差不齐，有可能你花了钱看完视频还是没入门。
建议还是自学，不懂的上网查查资料，或者到相应的论坛里面去提问。

我也是零基础转行学Python的 我给大家分享一下我转行学Python的经验
Python零基础，差不多三个月学习时间，足够你找到一份工作了，就我个人的经历来讲，三个月完全够了，我是边工作边学习，如果你能全身心投入，一两个月入门完全没有问题。（当然，学习还是因人因情况而异，不是说每个人3个月就一定能学会）
零基础入门Python其实并没有想象中的难了，我大学时期专业学的是机械类，可以说与Python没半毛钱关系。在实习期时，我也确实按部就班找了份车间的工作，在实习期也看到了车间工作者一眼到头的薪资，还有轮班的工作时长、一成不变的环境，便下定决心要换一条路走。
此前就有室友在大学期间自学了编程，后面通过了解，这个技能确实让他在校招时就赢了本在同一起跑线的我们，这也让我坚定的选择了Python。

起初我也是对Python一窍不通，只能在此前的室友那去打听Python到底怎么入手，准备哪些学习资料和课件，并想办法和他请教，还想着自学问题应该不大。
但是掌握一门技术，一天两天可搞不定，并且在没有人带领的情况下，效果就更加差了，这种情况差不多持续了半个月，到底别人厌烦了，我也开始失去耐心了。
最后身边人劝告我，既然你要认真学，找个专业能力过硬的来带，把所有时间和精力都拿来投资自己。就这样我开始寻找身边学一起Python的朋友，他们也很乐于分享很多学习经验和学习资料，指导我学习，我也把我的Python学习交流群分享给大家，里面都是学习大佬跟Python爱好者，甚至有相关行业老师做指导，受益匪浅。

另外就是一些我此前的学习笔记，学习路径了、Python电子书籍、开发文档、视频教程下载，这些找群管理员拿就行了，都是可以免费领取

就这样三个月时间，我几乎全身心投入到Python学习中。如果你也跟我一样是在职学习，可以参考我的学习规划，同时我想说的是python学习并非是可以一蹴而就的，需要时间积累和沉淀，而且Python并不是一门轻松愉快的课程，如果辞职学习会造成比较大的心理压力，若是想辞职学Python的小伙伴们一定要慎重考虑。
我认为学习Python主要是两个阶段，基础入门跟项目实战
学习python理论知识的时候，我每天大概会进行4～5小时的学习，也就是晚餐后（6:30）到睡觉前。因为我日常的工作不是很忙，所以会抽空利用碎片化时间学习一些python的理论知识，把实操留到晚上利用完整的时间和安静的学习，慢慢推敲分析。

大家都在说python，但很多人可能都不知道python其实是一门应用非常广泛的编程语言。简单的说，就是python是有很多应用方向的。在去确定好方向以后，才会高效率的掌握核心知识点，更不会像无头苍蝇一样到处乱撞了，此前分享的学习群就有比较系统的学习路径和思维导图，就例如python的数据分析，基本涵盖了“数据获取→数据处理→数据分析→数据可视化”这个流程中每个环节。因此，我很快确定了我最后的学习方向，节省了很多试错时间。需要小伙伴可以找群管理就能领取。

如果有看不懂的内容，可以向群的大神请教学习，他们都非常乐于助人，会非常耐心的帮我解决我的问题。群里也有很多像我这样从小白慢慢成长起来的人，一起打卡学习，互相分享项目经验，有机会还能一起合作兼职做项目。说到这里，在完成了基础学习后，就要开始进行实操训练了，这是python学习非常重要的一步。

实战项目阶段
在完成零散而又相对比较全面的基础知识学习后，我就开始进入了实战训练阶段。这个阶段我的建议是，一定要自己操作，不要只看文档。

刚开始我看文档觉得自己都学会了，但是自己做的时候又发现自己好像什么都不会。所以我觉得python学习，千万不能纸上谈兵。因为python的编程软件也是有版本区别的，所以我会选在现阶段最新的版本进行练习。但是这时候就会遇到有些因为版本不同导致的bug无法修复的问题，这是在旧版本操作中无法发现的，但同时也是我无法解决的。比如下图：

我在编写这段代码时就遇到了不少问题，这时候我就在群里问问大神，我打破脑袋都想不出来的答案，很多时候他们看一眼就能找到问题，还会耐心向我讲解到底错误在哪里，为我节省了很多检查bug和解决bug的时间。

最后对于python的学习，我并不是特别推荐自学，来说说我的原因。对于就业和择业的人来说，学习时间本来就比较短，如果自学，需要很多准备资料的时间，而且学习内容可能也无法全面。很多人在python语言最基础的部分就卡壳了，根本看不明白
对于了解python的人，可以看出这是非常基础的，但是一般人根本无法看懂这些专有名词的意思，所以在学习时不得不搜索其他材料，一来二去就会浪费大量的时间，很多时候没法明白其中关窍。最后自己放弃。

但是有老师讲解就不同了，在专业老师讲解下，这一整页的知识只要1个小时就能被老师生动清楚的讲明白，课后自己再花一些时间复习一下，大概两个小时就能牢固掌握了，这样学习就会越来越有动力。

任何编程语言的学习都是会遇到问题的，我也经常会遇到一个小时都找不到bug的情况，无论如何反复修改测试，bug一直都在。但是有大神帮助，就会很快发现你思维逻辑上的问题，遇到问题就可以得到快速解决。加了群的话，题主一定不要默不作声，在学习遇到问题时也可以在群里提出来，互帮互助。

综上所述，在确定python的学习后，我先根据自己的情况安排好自己的学习时间，选择好基础教材，并且进行基础语言的学习。然后在进阶过程的学习中确定好自己的方向，并且将实战项目的演练贯穿其中。

在学习过程中，我还接受了群里朋友的不断鼓励，让自己拥有了更多的动力，所以找一群有共同方向的人一起学习，一起打开，也更有学习动力，更容易坚持。最后祝愿所有点赞收藏的小伙伴都能顺利通过学习完成人生逆袭。

题主年纪有点大，转行的话会有点困难。

建议先自学，有了一定的Python基础以后，再去报班。没有任何基础去报班的话，大概率学不会。

自学Python，推荐全网最通俗易懂的Python教程：

有了一定的Python基础以后，可以了解下薯条老师在广州的学习班：

感谢点赞+关注，对Python学习有不懂的问题，可以私信我

三十多岁开始学习Python编程并不算晚，但是如果从就业的角度来说，却并不算早了。Python语言在当下的大数据时代背景下得到了广泛的应用，对于职场人来说，学习Python还是有一定必要的，尤其是对于数据比较敏感的岗位。

对于网上报名视频课程，个人不太建议，因为视频课程质量参差不齐，有可能你花了钱看了视频还是没入门。
建议先自学，不懂的上网查资料，或者到各大自媒体观看一些相关视频。

推荐题主可以试着看看B站的视频教程：

有山靠山，没山自担。

兴趣是最好的老师，买本系统的教程自学可以，但是前提是你有自学能力（天赋，耐心，兴趣）

建议自学，可以参考下面这份在线免费的Python教程。

基础篇
https://digolds.cn/article/001532966908032f8b7750f6b5a42bba8e229e35c62eeb4000
https://digolds.cn/article/0015329679477883725095d6280470dadb44fdc52f6df0a000
https://digolds.cn/article/0015330450692424e883ade8a82474ebab2989fc8744c04000
https://digolds.cn/article/00153304521997150a084ea8dd74beb9e63677c50c57577000
https://digolds.cn/article/0015330454058898931f18f10334447aa2300b989c5e03d000
https://digolds.cn/article/001533045684950c69e78de8779416b9e3acaeb60d5571e000
https://digolds.cn/article/001533046006354e3ae31c504c24795a0f0f1c6b9149b5a000
https://digolds.cn/article/001533046224219b72c2935850a477d8128ebc020ee2f9b000
https://digolds.cn/article/0015330462500950b61ac87b6af47cab96a4c6948c5fe60000
https://digolds.cn/article/00153304634054659aba3978d224fc1a160704977aac905000
https://digolds.cn/article/0015330463733222899569f64104326969d4b2127adca5b000
https://digolds.cn/article/001533046416848743e7b2353c3435895f6aff2963d75a0000
https://digolds.cn/article/0015474811434801393eafd241749a188d90610de72837d000

高阶篇
https://digolds.cn/article/00153742858683510fbeb6ea1e149159f34115a9c08eeed000
https://digolds.cn/article/001537428666340d295ba9535284ff38c1b4ecd2707bba8000
https://digolds.cn/article/001537428719664a71b89acdfcf480790f57136e1da4894000
https://digolds.cn/article/00153742873940233f0c48dae07473993817e8b9b895dec000
https://digolds.cn/article/00153742880755101f1b27c363d4efcb214ffdc044d8acf000
https://digolds.cn/article/001537428821346e1de8fc3a9854c24a24e9ef86591b0bc000
https://digolds.cn/article/0015568497340034e5331b0b3f349b6b7c30267bffe34ae000

实用篇
https://digolds.cn/article/001606129404456a408d4a0c42a40eeb4de5358651801b7000
https://digolds.cn/article/001606189903662e54f176ea98449cc8c4b517cbca09f3d000
https://digolds.cn/article/0016072261868132b8bb918aea2411d9799f7fafc14ff61000

31 转行计算机不是很建议，年龄与技术的不匹配是需要考虑的问题，如果以兴趣为主自然没问题，Python 相较于别的编程语言对小白入门还是很友好的，Python 入门书籍推荐《Python 编程从入门到实践》第二版，出版时间: 2021年05月，第一版就很不错，第二版做了很多优化，视频的话 B 站上有很多免费的，可以看看鱼C-小甲鱼、樵夫或者廖雪峰的，python 基础学完后有很多分支，大数据时代，对数据采集的需求越来越多，关于爬虫方向的学习我可以给到以下推荐：

你在网上看到的，95%以上的都是爬虫基础，特别是各种营销号，有很多视频，没有更“高级”的东西，包括知乎上你看到的回答，95%以上都是回答一些基础（可能回答的人自己都没进阶搞过爬虫，只是道听途说），基础你随便找资料学就行了，B站视频也很多，大同小异。
进阶主要是逆向，你会发现基本上没有教程，也很少有人讲这方面的东西，爬虫入门简单，深入很难，我推荐你看以下书籍（我认为是必看的）：

• 小白未入门阶段 ：《Python 编程从入门到实践》第二版，作者埃里克·马瑟斯（Eric Matthes）
• 爬虫入门阶段：《Python3 网络爬虫开发实战》第二版，作者崔庆才
• 反爬套路总结：《Python3 反爬虫原理与绕过实战》，作者韦世东
• 数据产品+数据产品思维：《爬虫实战：从数据到产品》，作者贺思聪
• 爬虫逆向进阶：《反爬虫AST原理与还原混淆实战》，作者李岳阳，卓斌；《安卓Frida逆向与抓包实战》作者陈佳林，《爬虫逆向进阶实战》作者李玺

视频方面，我只推荐进阶，也就是逆向相关的视频：
免费：

• JS 逆向： 《K 哥爬虫》 K 哥的小助理带你由易到难学习逆向
• JS 逆向： 《志远2021全新js逆向教程，学完这套就够了！（全套开源）》
• APP 逆向： 《小肩膀 app逆向百集(105集)》

收费：

• 夜幕出品 JS 逆向： 《JavaScript 逆向系列课》 《JavaScript 逆向高阶课》
• 猿人学： 《爬虫高阶课程》
• 志远和小肩膀 2022 最新的 JS 逆向和 APP 逆向课程，自己在 B 站找购买方式

推荐多逛一下各大论坛：

• 看雪安全论坛
• 精易逆向安全
• 夜幕爬虫论坛
• 穿甲兵技术社区

PS：很多搞易语言的对于逆向很拿手，可以逛逛易语言的一些论坛，重要的是思路，实现的语言无所谓，也可以关注 K 哥公众号，我会分享一些 JS 逆向知识，比较适合新手。

爬虫工具推荐：spidertools

爬虫代理推荐： 快代理（国内HTTP代理）、 bright data（海外HTTP代理）

爬虫工程师的尽头是逆向安全工程师！

如果只是出于兴趣的学习，建议先自学一段时间，看下情况。网上有很多基础入门的视频，完全可以满足基础学习需求。而且Python是有名的新手友好的语言，上手快，及时满足，容易给新手成就感。如果自学Python效率不高，再考虑报课。

这里我也整理了一份 2021Python学习大合集，需要的可以自取！

想要通过学习Python，进入IT行业发展。报班。没啥可犹豫的，拿半年的时间去专心学习，Python虽然易入门，但难精通。我们可以发现，各行各业各种职业都有Python的身影，可以说Python是应用最广的编程语言。

掌握Python的话，之后可选择的职业方向非常多。Python全栈和爬虫一直以来都是市场的最火的就业 岗位之一，它们的薪资回报也算是开发岗里面的顶级了。而且随着大数据和人工智能时代的到来，数据 处理和人工智能行业的人才缺口不断加大，薪资也跟着水涨船高。

与之相对的，Python的学习很容易让新手小白迷失方向，Python的知识点非常多，很多人资料收集了一 大堆到头来却不知道学习什么，大家可以看下自己的网盘，是不是塞了好几个G的视频呢？

其次，技术过时，不会独立开发。IT技术行业日新月异，单纯从网上找资料，往往收集到的都是已经非 常过时的技术，即使你花了很多的时间和精力去专研学习，但是在真正找工作、做项目的时候，还是发现不会做项目。

最麻烦的就是当遇到bug时，全靠搜索，效率十分的低下，而且在国内很多人使用最多的就是百度和CSDN，但是凭这样搜索出来的答案，无异于在垃圾山里掘金，根本无法解决你的bug。就算好不容易捣鼓成功了，却不知其所以然。而这样的情况，别人只要一句话就能解决。

自学的路并非想象的那么容易，不知道方向，没有人答疑，学习效率还非常低下。最后花了大量的时间和精力，技术仍然得不到提高。

这个时代，付费学习是最高效的路径。反观自学时你所投入的精力、时间和效果，以回报率来说这才是最贵的。

一家之言，仅供参考。

31岁学习Python，我的第一建议是报班。首先是年龄不是很小啦，自学也是可以，但是自学会遇到很多问题，就算每天很认真的学习，可能学完时间不会比报班时间短。总的来学，因为本身年龄的限制，所以自学系统性不强，专业性也会差点，最为重要的是学习周期很长，对比来说还是报班更适合。

但是这是在经济允许的条件下，自学也是可以的。下面我把我学习python的资源而分享给您：

python学习路线图：

python零基础入门

B站播放量冲破千万，适合新手学习，新手学习我更推荐这一套（爆款视频，新手都比较倾向这一套）

黑马程序员Python教程_600集Python从入门到精通教程（懂中文就能学会）

黑马程序员Python小白基础入门教程 Python入门到精通教程

黑马程序员Python深入浅出进阶教程

2小时玩转python多线程编程

黑马程序员python进阶课程136节玩转Web开发

Python进阶教程快速搭建Web服务器

黑马程序员python进阶教程mysql入门，python自学必会的数据库教程

黑马程序员180分钟轻松获取疫情数据，Python爬虫入门

黑马程序员Python爬虫基础，快速入门Scrapy爬虫框架

python企业级开发项目-手把手从0到1开发《美多商城》

自学Python最好的渠道就是B站大学，Python技术栈全套的应有尽有，可以白嫖到底。

报网课没有任何必要，因为本来免费的东西又何需花大几千甚至上万块钱呢？

建议报课，你这学的不算晚，

什么时候学习都不晚，记得我在风变上课，

还有一个老奶奶也学python你敢想，

附上图片

报个课也会有人指导

推荐风变编程他们家，我当初学体验课是8.99

现在竟然一分钱了。。。

报名链接也在我下面这篇文章里，点击卡片查看，可以看看我这篇文章，这是我一个零基础小白学python的心路旅程

试试吧，体验好的话回来找我聊天，我给你报正式课的建议

亲，给个一键三连再去看文章好不好

求求了，这对打工人真的很重要

不推荐学。如果是工作用到可以自学相关内容，如果是从事这方面。年龄是问题

如果是没有任何编程基础的话，建议题主报课好一些，一方面是题主年龄也不小了，能不浪费时间就别浪费时间了，因为自学要花费的时间就太长了：

1、整理Python学习资源需要花费不少时间

2、制定学习计划需要花费不少时间

3、搭建开发环境需要花费不少时间

4、遇到问题无法解决需要花费不少时间

5、其他需要花费不少时间

小结一下吧，自学比较耗时而且需要极强的自控力，具体如何还是需要题主自己把握才行。

题主也可以看一下我之前的回答，做一下参考：

相信大部分人在学习Python之前一定都知道这门语言，也知道Python有很多学习方向，比如数据采集(爬虫)，或者Web开发，可能也是最近特别热门的人工智能方向。每个方向都需要不同的技术，所以在我们学习了Python的基本语法之后，一定要慎重选择自己的学习进阶方向。 　　 就像学习其他编程语言或者是学习一门外语一样 ，我们应该从Python的基础语法开始学习 ，了解什么是Python的变量 什么是循环 什么是函数，什么是模块。类等等。总之，基础是学习以后高级开发的基石。 　　❤️学习完基础之后，我们肯定要进行一些简单的联系。文件的操作是我们不二的选择，因为无论是文本文件。XML格式的文件还是Office办公系列的文件。我们统称之为文件操作。 　　 我们在学习文件操作的时候，要学习文件的写入和读取 以及了解各种文件之间的读写不同知识点。相信在学习完成之后，对于文件的操作 大家一定会得心应手。

　　1、选择操作系统-开发环境的选择。学习任何一门语言，选择操作系统，搭建开发环境是必不可少的。学习Python，这里推荐Linux系统，在Linux平台一般都是配置好Python开发平台，安装好系统就可以写程序。如果你选择windows，就要自己下载并配置好Python开发环境。可以到官网下载。 　　2、书籍-选择一门基础入门书籍。在这里推荐《Python编程：从入门到实践》，这本书籍简单明了，对于新手入门极有好处。仔细阅读有关Python的书籍，好记心不如烂不同，一定要做笔记，过后回顾笔记。书上给出的练习，一定要做，并且争取全部弄懂。书上有的练习代码，一定要自己调试一遍，知其所以然。 　　3、坚持编码。编码是每天必不可少的。既然选择学编程和Python，那就要坚持编码。没有代码积累，几乎不可能写出高质量的代码。任何编程语言都涵盖了广泛的知识，从基本变量赋值、条件循环、文件操作、并发编程等。不要等到学完了所有的知识点才开始练习，因为那样你会发现你已经忘记了所有你最终记住的知识。学编程很实用。没有捷径。越早练习越多，学习效果越好。 　　4、阅读代码分享代码。交流学习使人进步在写过不少基础代码之后，可以去各大Python相关的网站阅读别人的代码，多阅读别人的也是提高自己的编码水平的很好途径，同时，有把自己的代码分享给别人阅读，一边互相交流促进。

5、明确学习目标。最重要的是明白学python的目的是什么，是数据挖掘还是想刷个火车票啥的，是机器学习还是搞个小脚本装下，是想成为厉害的harker还是强大的web开发者。只有明白了目的，才有学下去的动力。

　　环境搭建。下载并安装好python及IDE,你需要明白什么是IDE，什么是命令行等，并配置好路径及环境变量。在这里推荐大家找下免费的pycharm，风格比较舒服，但是会比较慢。

　　基础练习。没有编程基础的可以先过一下基础，可以找本书练，也可以在网上寻找视频练习。现在网络这么发达，应该加强在网上找答案的能力。

　　根据自己的目标去努力。知识的学习都是由浅入深的，先掌握基础，再根据自己的目标去练习，才会有效果。不要三心二意，今天学十分钟爬虫，明天学5钟机器学习什么的。

　　不断练习，不断练习。量变到质变的过程。只有在敲代码的过程中才会遇到自己的问题，解决了就提升了。

6、如何创建运算符号

　　先得创建符号，比如实数符号x和y：

　　from sympy import *

　　x = Symbol('x', real=True)

　　y = Symbol('y', real=True)

　　这里，x和y就是sympy类型的符号了。

　　展开多项式：

　　a = expand((x+y)**3)

　　print(a)

　　分解因式：

　　b = factor(x**3-y**3)

　　创建符号的方法还可以是：

　　from sympy.abc import x, y

　　分解因式，得到因式列表：

　　b = factor_list(x**6-y**6)

　　查看一下sympy里面有多少内置函数：

　　import sympy

　　print(dir(sympy))

　　想查看以factor开头的函数，可以先输入sympy.factor，再点击“Tab”键，会弹出一个下拉列表。