如何进入人工智能行业？

题主这个问题已经提出差不多有4年了，不知道是否已经走入正轨，是否安好。

不过现在整个人工智能产业，已经和四年前完全不同了。以前的任职资格要熟悉java、C语言，毕竟那时候的java如日中天，现在Python已经强势崛起了。看下面的这个百度指数，比较明显，2017年Python和java的热度出现了逆转。

现在的人工智能产业是这样子的：

从基础设施、基础服务到技术服务都出现了一批独角兽企业，产业应用方面也从几年前的纯概念，逐渐落地，题主做过智能家居行业，应该对此有比较深的体会。资本和政策的持续投入，让这个行业在2018资本寒冬的大背景下，依然出现了高速的发展。

由于人工智能相关专业，也是在近两年才逐步在高校中开始组建，因此许多进入人工智能领域的从业者，大都是自学转型而来，我觉得像答主一样的伙伴们不要着急。

这些对口专业的学生会在三四年内进入人工智能行业，所以也就给了非专业人士转型的时间窗口，关注自学转型数据科学，可以参考本人的其它回答内容。

如果觉得有帮助，点赞支持一下呗~

谢邀，这个问题我专门做了一个长达1个半小时的Live。

本次 Live 主要包括以下问题：

＊ 机器人行业到底是一个什么样的行业？

＊ 研究、开发机器人产品是不是很酷，很拉风？

＊ 机器人公司都有哪些关键工作岗位？

＊ 要具备哪些技能才能在机器人行业立足？

＊ 去机器人公司面试，要提前做什么准备？

＊ 在机器人公司，职业天花板在哪？

＊ 以及其他你关注的机器人公司工作的相关话题。

Live 入口为： 机器人孔博士 的 Live －－ 机器人行业求职的几条重要注意事项

本人大三，参加TOP10互联网公司实习笔试不少于5家。因为我自己没有笔试通过，故来知乎寻找我笔试没有通过的原因，本回答只列出人工智能公司通常考察的知识点，希望对您有帮助。

1.基础数学知识：线性代数、概率论、统计学、图论

2.基础计算机知识：操作系统、linux、网络、编译原理、数据结构、数据库

3.常考编程语言基础：C/C++、Python、Java

4.常考人工智能基础知识：ID3、C4.5、逻辑回归、SVM、分类器、等算法的特性、性质、和其他算法对比的区别等内容。

5.常考工具基础知识：opencv、matlab、caffe等

要进入人工智能行业，首先要有一定的数学功底，因为人工智能不同于app开发，网页开发、游戏开发等传统的互联网职位，每天查看api调用函数或者是美化界面。

人工智能是从数学中的“逼近理论”逐步演化而来的，当今人工智能所使用的方法，最开始的时候大部分是数学家为了逼近某些比较难表示的非线性函数而使用的。后来随着计算机性能的提高，计算机工作者，统计学家，开始尝试用这套“逼近理论”解决一些分类问题。逐步发展成为现在的人工智能局面。

现在属于人工智能行业发展初期，各种可用的api函数都比较少，所以自己编写算法是必须要会的。

对于要深入掌握人工智能知识的工程人员来说，数学是绕不开的坎。

对于要深入掌握人工智能知识的工程人员来说，数学是绕不开的坎。

对于要深入掌握人工智能知识的工程人员来说，数学是绕不开的坎。

一些最基础的、简单的人工智能方法，建议学习。

① 卷积神经网络

在这一轮人工智能的热潮中，卷积神经网络是举足轻重的一种。相比于普通的人工神经网络，卷积神经网络的参数更少。

② 残差网络

针对普通卷积神经网络的性能随着层数增加衰减的问题，残差网络引入了恒等路径，解决了这个问题。

③ 深度残差收缩网络

由于人工智能算法的性能往往会随着数据噪声的增加而变差，深度残差收缩网络在残差网络中，添加了软阈值化，提高了强噪数据上的效果 ^{[1] [2]}。

参考

1. ^M. Zhao, S. Zhong, X. Fu, B. Tang, M. Pecht, Deep residual shrinkage networks for fault diagnosis, IEEE Transactions on Industrial Informatics, vol. 16, no. 7, pp. 4681-4690, 2020.  https://ieeexplore.ieee.org/document/8850096
2. ^深度残差收缩网络：借助注意力机制实现特征的软阈值化  https://baijiahao.baidu.com/s?id=1662813322314232102&wfr=spider&for=pc

人工智能行业有很多的选择，我们可以根据更多的方面对于人工智能进行投入，我们可以通过一定的实际的应用来对于我们的人工智能进行一定的改造，我们需要更多的实际技术来为人工智能保驾护航，想要进入人工智能行业，我们需要更多的技术，比如大数据行业。

什么鬼？哪个老板敢招你？

汇编应该没什么用了，c语言还可以吧。

如果人家看不上你，你可以先自己把五子棋什么人工智能做一遍，然后面试的时候拿出来晒，那就好办了。

目前，中国企业的智能化进程，形成“大型企业唱戏，中小型企业围观”的尴尬局面。大型企业有资本有实力，可以快速实现智能化升级。而中小型企业在智能化改造升级方面，就困难了许多。一方面，它们没有足够的资金去做智能化的升级改造。另一方面，如果盈利能力尚可，企业们一般也不会选择对现有的模式及设备进行革新。但从长远来看，不管大小企业，都应该朝着“互联网+”的方向发展，智能制造方是企业在未来站稳脚跟的基础。

创业与发展要看风口，对于亟待转型的企业而言，政策就是风口，政策红利每时每刻都有，就要看你能不能把握得住。一般而言，在符合条件的情况下，因为政策的指引，贷款、技术、人才等都相对容易获得。企业们，且不忽视这个风口。

在互联网+时代与即将进入的IOT时代，每一个企业都应该关注云计算、大数据与传统企业的合作，云计算正在逐渐与多个行业相衔接，并开始为某些企业所服务。生产制造与云计算的合作，已经是智能制造的初级阶段，后面会因各企业需求的不同，而打造各具特色的智能制造模式。企业想做智能化转型，引入云计算是不能缺少的环节，而且云计算企业还能为你提供整套的解决方案。

人工智能的发展现状处于成长期，由于相关人才的数量比较少，人工智能的人才市场处于空缺，出现了供不应求的状况。加之国家发布相关政策促进人工智能的发展；一些省份也比较重视人工智能的发展，所以人工智能专业就业前景还是一

谢邀，不是很了解，随便说说仅供参考。

人工智能是一个很大的概念，现在很多的公司所谓的AI应用还是停留在比较初级的阶段，进行一些信息（数据）的分类，筛选，模式识别之类，许多语言都有成型的代码包，开源代码之类，用起来并没有太大的技术含量，要想达到实际的应用效果，更多的是需要大数据的支持，不断在算法上进行优化，而要在算法上进行创新基本上和你学什么语言（java、c、汇编）是无关的，可能更多的需要数学基础。像IBM、Google等大公司可能走得更远一些，例如

里面介绍的，这些基本上就是非常前沿的人工智能的成果了。

现在比较火的一些智能设备，智能家居，我并不觉得算是人工智能，更多的是各类传感器加上程序规则的应用，可能这类行业会更贴近生活更有市场一些吧，前景倒是非常看好的。不过和做软件一样，并不是技术有多牛就一定能做出好的软件产品，一定要深入了解用户需求，注重用户体验，以你的背景来说，我觉得可能往这个方向发展会有更好的效果。

我也是学自动化出身的，现在在做机器人仿真这方面的工作。当然，做工业这块的话暂时用不到太多的人工智能，因为工业界要求产品具有很高的鲁棒性，人工智能目前虽然热，主要是因为以深度学习为代表的机器学习技术有了突破，但是能够应用到工业生产的话，还需要一段时间的技术积累。机器人是个挺大的概念，和人工智能结合的比较紧密的应该就是视觉，语音处理，导航等这几块，这类机器人一般是消费型机器人，北京的图灵机器人就是一个典型。如果不玩实体的话，我看到的应用人工智能较多的行业就是互联网和金融了，互联网行业内做算法工程师，机器学习工程师都是偏这个方向的。我曾经也想着转人工智能的，不过还是跑去玩实体了。我个人觉得优达学城的课程你可以去看看，里面不光是教程，还有项目可以自己选择，我觉得学完后应该算是入门了，去企业应聘的敲门砖也算是有了。至于纳米学位，这个东西企业认可度有多高我不清楚，我自己也没到过，所以也就不提了。

柯南

楼主的情况，已经是不太可能通过读研读博进入人工智能行业

去参加一些大型人工智能研发企业的内部去锻炼比较实际

像很多大型企业内部都有一些人才培养项目

比如百度和东软有联合人工智能人才培养项目，深兰科技和交大（这个好像叫交大人工智能中心，直接在深兰科技内部培养的），科大讯飞，寒武纪，旷世和国内大学也都有合作人工智能培养项目，自己可以搜搜看

楼主又还年轻，条件不算差，加油

你哪个学校。 我也自动化 说不定校友哦

学习相关专业知识、参加培训课程、积累项目经验、不断学习与研究新技术、参与相关行业活动。

楼主现在是在做什么呢，有进入人工智能这个行业了吗，想进入这个行业

欢迎来参加

同自动化专业普本，不想进厂，现在毕业两年都不知道该干嘛

进入人工智能行业，得多了解行业资讯，多学习人工智能相关知识。

AI垂直媒体@智能玩咖（VRdaxue）， 专注各种人工智能最新资讯，而且在公众号后台搭建了一个AI图书馆，收集了1500G人工智能领域相关资料，还有人工智能社群，可以与AI行业人士多交流。