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    懂运维的纯开发精英

    • 1.Python语言基础（基本数据类型、函数、模块、面向对象）
    • 2.网络编程以及并发（Socket、线程进程、IO多路复用）
    • 3.前端开发（HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap）
    • 4.WEB框架（MVC、MTV、ORM、自定义组件）
    • 5.企业项目实战（Web QQ， CRM系统，CRM系统开发，金融量化分析交易系统）
    • 6.企业项目实战视频 （45课时视频赠送）
    • 7.算法、数据结构、设计模式（20课时视频赠送）

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    • 1.高并发爬虫开发（异步IO、Scrapy源码剖析、Twisted、Gevent）
    • 2.智能自动化运维平台（CMDB、审计、主机管理、分布式监控）
    • 3.云平台开发（Openstack，Docker）
    • 4. 金融量化交易策略分析系统（高级部分）
    • 5.网站用户访问质量分析监测
    • 6.异步非阻塞框架Tornado源码剖析
    • 7.机器学习＋人工智能
    • 8.数据结构、算法和设计模式
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    • 升职逆袭CTO
    • 故障高度自愈
    • 减少人工干预，自动扩展
    • 20000台运维服务器解决方案

    不会开发的运维

    • 7k+
    • 重复搬砖被冷落
    • 处理故障背锅侠
    • 手动操作熬成狗
    • 200台运维服务器解决方案
    学完Python自动化我能干什么
    • 1

      开发各种自动化工具定制开发各种开源软件

    • 2

      帮助评估和优化业务技术架构

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      开发公司的内部办公系统CRM、网站等

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      做个全栈工程师

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    此图由职友集jobui.com统计并发布 截止于2016年12月

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    多个Web架构，不止用Django做开发，所有MVC框架的Web框架so easy！
    03
    新增设计模式和算法课程
    04
    新增爬虫开发，Twisted网络架构，Gevent异步编程，Select/Poll/Epoll异步原理及实战开发课程
    05
    新增多个实战项目，除之前的BBS+聊天室，主机管理，CMDB,监控之外，新增购物商城开发，网站质量访问分析平台，Docker自动化开发平台 ，OpenStack二次开发
    Python逆袭大纲
    Python自动化开发精英班大纲【共23周】

    Python基础

    • 1.Python简介
    • 2.与其它语言对比
    • 3.字符编码/注释/变量/缩进
    • 4.流程控制
    • 5.常用数据介绍
    • 6.数据类型内置方法
    • 7.字符串格式化
    • 8.运算符
    • 9.输入输出
    • 10.三元运算
    • 11.collections
    • 12.列表、字典、元组、集合详细使用
    • 13.IO操作，文件增删改查
    • 14.函数介绍,函数语法,函数参数
    • 15.高阶函数与函数返回值
    • 16.lambda匿名函数

    学习周期：3周

    函数和常用模块

    • 1.装饰器 原理与使用
    • 2.高阶函数
    • 3.迭代器与生成器
    • 4.函数式编程,函数递归
    • 5.二分查找
    • 6.模块介绍
    • 7.re 正则模块
    • 8.os\sys 模块
    • 9.subprocess 模块
    • 10.shutil\shelve\itertools 模块
    • 11.hashlib 模块
    • 12.logging日志模块
    • 13.time\datetime\traceback模块
    • 14.json\pickle\xml\yaml\configparser 处理模块
    • 15.urllib\paramiko模块

    学习周期：2周

    面向对象

    • 1.面向对象简介
    • 2.类和对象是什么
    • 3.创建类
    • 4.经典类与新式类
    • 5.面向对象三大特性：封装、继承、多态
    • 6.类的普通成员
    • 7.字段方法属性
    • 8.类的高级成员
    • 9.静态字段、静态方法、静态属性
    • 10.类方法
    • 11.MetaClass\AbstractClass
    • 12.类成员修饰符
    • 13.函数式编程和面向对象编程的对比
    • 14.扩展：面向对象编程的本质
    • 15.网络编程基础
    • 16.SOCKET原理讲解
    • 17.通过SOCKET实现简单SSH

    学习周期：2周

    网络编程基础

    • 1.Python模块SocketServer使用和源码剖析(异步多线程)
    • 2.线程、进程、协程原理剖析
    • 3.线程相关各知识点详解
    • 4.Python中线程和其他语言线程的对比
    • 5.GIL内部机制
    • 6.线程锁、事件
    • 7.生产者消费者模型（消息队列）
    • 8.进程的使用
    • 9.进程间数据共享
    • 10.进程池

    学习周期：2周

    数据库、缓存、队列

    • 1.Python操作redis
    • 2.Python操作memcache
    • 3.rabbitMQ消息队列
    • 4.数据库介绍
    • 5.Mysql 数据库安装使用
    • 6.Mysql管理
    • 7.Mysql 数据类型
    • 8.常用Mysql命令
    • 9.创建数据库
    • 10.外键
    • 11.增删改查表
    • 12.权限
    • 13.事务
    • 14.索引
    • 15.Python 操作Mysql

    学习周期：2周

    WEB开发基础

    • 1.HTML基础
    • 2.CSS基础
    • 3.JavaScript基础
    • 4.局部变量和全局变量
    • 5.集合、数组和字典
    • 6.函数参数
    • 7.原型、面向对象
    • 8.作用域
    • 9.dom编程
    • 10.jQuery介绍、jQuery选择器
    • 11.jQuery属性和CSS操作
    • 12.jQuery文档处理
    • 13.jQuery筛选
    • 14.jQuery事件托管
    • 15.jQuery ajax
    • 16.jQuery扩展方法
    • 17.Bootstrap使用
    • 18.EasyUI介绍和使用

    学习周期：3周

    WEB框架学习

    • 1.Web框架本质
    • 2.Socket服务器
    • 3.基于反射的路由系统
    • 4.WSGI介绍及原理实现
    • 5.开发自己的web框架
    • 6.MVC和MTV
    • 7.路由系统、模板
    • 8.实现登陆、注册、找回密码
    • 9.Django基础学习与使用
    • 10.普通路由和动态路由
    • 11.模板引擎、ORM介绍
    • 12.Django ORM 增删改查学习
    • 13.初识自定义tag
    • 14.Django进阶学习与使用
    • 15.初识模型绑定、初识Form表单验证
    • 16.Django ORM 进阶学习
    • 17.ModelForm、自定义Validator
    • 18.项目实战：BBS论坛开发

    学习周期：3周

    企业项目实战

    • 1.自定义tag
    • 2.模型绑定
    • 3.Form表单验证
    • 4.Django admin使用与定制
    • 5.XSS 、CSRF、Session\Cookie
    • 6.项目实战：WEB QQ开发
    • 7.项目实战：CRM客户管理系统开发
    • 8.项目实战：爬虫开发
    • 9.项目实战：金融量化交易策略分析系统

    学习周期：6周

    Python自动化资深架构师班大纲【共21周】

    项目实战开发基础

    • 1.线程、进程和协程
    • 2.IO多路复用原理以及应用
    • 3.异步IO模块使用以及高级定制
    • 4.Twisted 框架以及源码剖析
    • 5.MySQL基础以及优化
    • 6.基于Python实现数据库连接池
    • 7.ORM框架SqlAlchemy
    • 8.Celery使用以及和Django结合
    • 9.协同开发之Git全套
    • 10.软件团队工作流程
    • 11.敏捷开发与持续集成介绍

    学习周期：3周

    实战项目－爬虫开发

    • 1.Requests模块
    • 2.BeautifulSoup模块
    • 3.基于Requests实现登陆:抽屉、github、知乎、博客园
    • 4.开发Web微信
    • 5.IO性能相关模块
    • 6.自定义异步非阻塞模块
    • 7.Scrapy框架以及源码剖析

    学习周期：1周

    实战项目-IT审计系统+主机管理开发

    • 1.用户行为审计
    • 2.基于底层SSH
    • 3.主机分组管理
    • 4.服务器和账号的操作权限
    • 5.记录堡垒所有操作日志
    • 6.批量分发操作并查看结果
    • 7.指定时间单次或重复执行指定的任务
    • 8.查看近期用户行为报表
    • 9.提供Web页面SSH操作

    学习周期：2周

    实战项目-CMDB开发

    • 1.设计符合企业实际需求的CMDB表结构
    • 2.安全API接口开发认证
    • 3.开发支持Windows和Linux平台
    • 4.实现IT硬件信息的自动收集以及变更记录
    • 5.对其它系统开放灵活的Api
    • 6.设计与开发IT资产变更流程
    • 7.开发报表功能

    学习周期：2周

    实战项目-金融量化交易策略分析系统

    • 1.股票、期货基础知识介绍
    • 2.Numpy、Pandas、Scipy等模块学习
    • 3.策略平台的介绍与使用
    • 4.调取股票市场数据API学习
    • 5.常见金融分析策略，如：双均线、羊驼策略等
    • 6.编写自定制的量化交易策略
    • 7.量化交易策略进行回测
    • 8.通过”双均线“策略进行交易策略开发及回测

    学习周期：1周

    实战项目－分布式监控系统开发

    • 1. 同一台主机监控多个服务
    • 2. 监控多种设备
    • 3. 批量监控主机
    • 4. 设定告警级别
    • 5. 不同服务设定不同告警级别
    • 6. 不同告警 发送不同用户
    • 7. 告警升级
    • 8. 告警的自动恢复
    • 9. 长期监控数据存储的优化
    • 10. 监控数据前端画图实现

    学习周期：2周

    实战项目－网站用户访问质量分析监测项目

    • 1. 实现分析数据的前端美观展示
    • 2. 用户上网指标收集
    • 3. 不同维度用户数据的自动分析并生成报表
    • 4. 最慢排名
    • 5. 速度区间划分
    • 6. 实时分析访问速度及访问数据
    • 7. 统计分析多个网站

    学习周期：1周

    实战项目－Docker自动化管理平台开发

    • 1.Docker实现原理介绍
    • 2.Docker安装使用
    • 3.Docker各组件介绍
    • 4.通过API管理Docker镜像库、Docker
    • 5.container
    • 6.通过Web 管理Docker镜像库、Docker
    • 7.实现对Docker集群的管理

    学习周期：2周

    实战项目－OpenStack私有云平台开发

    • 1.OpenStack各组件讲解
    • 2.OpenStack各组件源码分析
    • 3.OpenStack云平台架构
    • 4.ceph存储
    • 5.OpenStack云平台使用手册
    • 6.OpenStack运维工具开发
    • 7.OpenStack源码二次开发

    学习周期：2周

    算法、数据结构与设计模式

    • 1.常用算法介绍
    • 2.时间/空间复杂度介绍
    • 3.二分查找算法
    • 4.哈希算法，冒泡排序
    • 5.快速排序，直接插入排序
    • 6.选择排序，二叉树特点及类型介绍
    • 7.堆、栈、树及其它常用数据结构学习
    • 8.平衡书/红黑树，堆排序
    • 9.设计模式简介
    • 10.简单工厂模式，工厂方法模式
    • 11.抽象工厂模式
    • 12.策略模式，装饰模式
    • 13.代理模式，原型模式
    • 14.模板方法模式，其他设计模式

    学习周期：2周

    实战项目-Tornado Web框架学习&源码剖析

    • 1.快速上手
    • 2.路由系统
    • 3.RequestHandler
    • 4.模板，Cookie 和安全 Cookie
    • 5.跨站伪造请求的防范
    • 6.ORM框架SQLAlchemy
    • 7.静态文件和主动式文件缓存
    • 8.本地化，非阻塞式异步请求
    • 9.源码剖析
    • 10.一个脚本引发的血案
    • 11.待请求阶段 ，请求来了
    • 12.模板语言
    • 13.Flask 框架讲解
    • 14.Web.py 框架讲解
    • 15.Bottle 框架讲解

    学习周期：1周

    实战项目－机器学习＋人工智能

    • 1.机器学习的基本概念、常见流派及几大要素介绍
    • 2.介绍训练集、测试集、评价标准
    • 3.介绍分类、聚类、回归、神经网络
    • 4.Python机器学习常用库scikit-learn介绍
    • 5.实现一个简单的分类器算法"
    • 5.用一个项目来介绍完整的机器学习流程
    • 6.机器学习主要流程1：数据预处理
    • 7.机器学习主要流程2：特征选择、模型选择
    • 8.机器学习主要流程3：建立模型
    • 9.机器学习主要流程4：训练模型
    • 10.机器学习主要流程5：模型评估与调参
    • 11.神经网络介绍

    学习周期：2周

    Python学员实战项目大揭秘
    • BBS论坛开发
    • CMDB平台
    • DOCKER自动化平台开发
    • WEB并发聊天软件
    • 堡垒机项目
    • 仿阿里云平台
    • 购物商城
    • 网站质量监测分析
    • 金融量化交易策略分析系统
    • 爬虫项目
    • 人工智能项目
    • 机器学习项目
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