高校“挑战杯”团队为识别疲劳驾驶提供智能方案
中国青年报客户端讯（中青报·中青网记者 王海涵 王磊 通讯员 马方彤）在前不久落幕的第十八届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛决赛上，安徽大学电子信息工程学院的“CICG疲劳驾驶识别小学生”项目团队获“揭榜挂帅”专项赛华为云赛道全国特等奖（最高奖）。
该赛项瞄准社会重大课题及现实问题等，以“政企发榜、竞争揭榜、开榜签约”方式，由政府、企业等单位提需求出题，组委会面向高校广发“英雄帖”，最后在全国遴选出21个前沿性、应用性和可赛性较强的选题。
团队指导老师及成员合影。安徽大学供图
华为云计算技术有限公司发榜设立的“基于端云算力协同的疲劳驾驶智能识别”赛题为21项赛题之一。该赛题以国家重大战略需求为导向，聚焦数字经济领域中智能驾驶场景（疲劳/分神驾驶检测），及时提醒司机、减少交通事故。选手要解决的核心难题是如何结合与协同端云算力，研发端云算力协同应用系统，让疲劳/分神检测更迅速。本赛题共吸引全国466支队伍、2042名学生报名参赛。
上述项目团队由安徽大学与中国科学技术大学联合组队，研发端云算力协同应用系统，快速识别出驾驶过程中的闭眼、哈欠、打电话、左顾右盼等疲劳/分神行为。为兼顾行为识别精度和速度，团队综合应用计算机视觉领域的目标检测、关键点检测、细粒度分类等核心技术。
备赛过程。安徽大学供图
2023年1月至9月为专项赛初赛阶段，团队不断迭代优化算法、设计代码、上云比测。进入复赛后，团队迎来更高难度的挑战——不仅要能够精准识别分心驾驶行为，还需要准确记录各类型驾驶行为的起止时间，误差到毫秒级。团队队长邓英剑介绍，为解决上述难题，团队从全天时、高精度、耗时短、可扩展四个维度展开设计一系列创新方法，均衡提升驾驶行为精准性和时效性，并进一步验证方法的车端应用有效性。
安徽大学电子信息工程学院指导老师陈杰表示，为积极推进学校双一流和学院高峰/一流学科建设，电子信息工程学院落实本科生、研究生高质量复合型人才培养目标，特别围绕创新创业竞赛推出针对性建设政策，从赛题遴选、技术研讨、复赛场地布置、复赛答辩、车载端部署验证等各环节组织推进，为学生参赛提供一系列指导和帮助。
