编者按：作为领先的半导体设计与软件平台公司， Arm曾以低功耗为显著特征的计算技术开创了一个时代。如今随着汽车产品智能化率越来越高，Arm凭借多年积累的移动计算生态资源，面向汽车智能化新需求，携手生态系统合作伙伴推出最新的 Arm 汽车增强 (AE) 处理器和虚拟原型平台，让汽车行业在开发伊始便可启动软件开发，助力缩短多达两年的开发周期。

Arm在汽车领域已经深耕多年。

2000 年初，Arm 推出了支持锁步安全功能的CPU。2018年，Arm 专为汽车应用打造了汽车增强 (AE) IP 。2021年，Arm也发起了名为 “SOAFEE ”（面向嵌入式边缘的可扩展开放架构）的项目，旨在让生态系统中的合作伙伴实现共同协作，解决汽车行业面临的软件层面的挑战。SOAFEE 在生态中获得了成功，目前已有超过 100 家来自汽车行业的成员加入。

如今， Arm在汽车智能计算领域正迈向未来的下一个里程碑。

Arm 汽车事业部全球市场副总裁Dennis Laudick认为，汽车加速增加智能化功能有三个驱动因素。第一，人工智能的发展使我们能够创建更多面向安全和自动驾驶的功能；第二，用户的期待正发生着变化，驾驶员普遍希望在汽车中也可以获得和消费电子设备相同的体验感；第三，随着行业向电动汽车过渡，智能系统复杂性也随之增加，行业正在重新思考如何从技术的角度来对汽车进行设计。

从Arm的角度来看，以上趋势最终都会带来相同的结果。第一，汽车中的软件数量及其复杂度会进一步激增；第二，智能汽车需要更多的算力支持。

Arm 已在汽车领域深耕 30 多年，在功能安全、可靠性与可信度的产品开发上深具丰富经验

目前，针对汽车领域，Arm已经拥有了高效小巧的Cortex-M 系列处理器， Cortex-R 系列实时处理器、Cortex-A 系列处理器、GPU、ISP（图像信号处理器）以及系统  IP 等。

在常见的汽车技术堆栈中，最底层是基础硬件，也是Arm 技术被广为人知的应用层级。在基础硬件之上需要有基础软件，比如操作系统。在操作系统之上是各种应用软件，由此构成一个完整的产品。因此， Arm 不仅发布了全新的底层基础硬件，还一并带来了完整的技术堆栈。

Arm 携手生态伙伴推出虚拟原型解决方案。

一般情况下，主机厂在打造新产品时，传统的方式是必须要等到物理硬件就绪之后才能进行相关的软件开发。但现在有了Arm虚拟原型解决方案后，就可以通过云端的虚拟实例或者虚拟原型平台实现软硬件同步开发。对于行业参与者来说，这意味着在物理芯片就绪之前就可以启动基于Arm AE IP的软件开发。

仅拥有一个虚拟原型平台并不能形成整个解决方案，因此Arm从生态系统当中召集了大量的合作伙伴，共同带来本次的新产品和解决方案。

Dennis Laudick举例说，在操作系统和中间件合作伙伴当中，Arm邀请到了目前主流的汽车操作系统的合作伙伴，包括BlackBerry QNX、红帽 (RedHat)、Eletrobit、维克多 (Vector)等。同时，Arm还与汽车应用合作方进行合作，包括TIER IV、LeddarTech、Autoware Foundation 等，上述合作伙伴的汽车智能计算方案已经实现了在Arm虚拟原型平台上运行，可实现基于全新硬件的软件开发。

Arm 带来最丰富的硬件 IP、新的系统 IP ，以及计算子系统路线图

为各种汽车应用实现性能、功能安全、可扩展等方面的支持

Arm在汽车领域创新的三个“首次”

Arm首次将服务器级别性能的 Neoverse 引入到汽车应用中，带来 Arm Neoverse V3AE。

据Dennis Laudick介绍，与Arm 上一代性能最强的 AE IP (Cortex-A78AE) 相比，Neoverse V3 AE 每核性能可提升 50%。同时，它还能够将 Armv9 架构在安全、人工智能方面的优势带入到汽车领域，支持汽车行业所需的安全机制。人工智能和软件将更高的算力需求引入到了汽车领域，而市场对这款产品抱有很大的兴趣，NVIDIA 已经宣布，NVIDIA DRIVE Thor 平台采用了 Neoverse V3AE IP。

与此同时，Arm更新了Cortex-A 的两款产品—— Cortex-A720AE 和 Cortex-A520AE，首次将 Armv9 架构功能带入到汽车领域，在保证汽车的安全、机器学习和虚拟化功能等方面进一步提升。

第三，Arm推出了第一款64 位 Cortex-R 实时处理器，首次将 64 位引入到实时处理器，成为Arm 迄今为止性能最高的功能安全实时处理器。Cortex-R 非常受欢迎，它往往可以和 Cortex-A、安全岛配合使用。

　　另外，此次Arm还更新了 Mali ISP（图像信号处理器），可以同时支持人类视觉与计算机视觉的处理类型，实现同步运行。此外，对于ISP而言最大的一个挑战是需要大量的手动调优，但此次更新后可支持可微分，基本上可以实现自动调优。

 Arm 汽车计算子系统 (CSS) 的路线图

汽车计算子系统 (CSS) 的路线图的发布，是Arm面向汽车智能计算的又一力作，首款汽车应用CSS预计将于 2025 年交付。

据Dennis Laudick介绍，计算子系统本质是 CPU 集群，通过中间连接件和安全岛能够实现预验证、预配置的 RTL 子系统。它能以更快、更简单的方式支持构建更加复杂的系统，特别适合对汽车计算需求不断激增的应用，如先进驾驶辅助系统 (ADAS)、自动驾驶和车载信息娱乐系统 (IVI)。

Arm 汽车计算子系统 (CSS) 示例

通过 汽车计算子系统CSS，Arm可以帮助合作伙伴以更低的成本和风险、更快的速度构建产品。Dennis分享道：“之所以设计这种集群，是响应了市场和合作伙伴提出的需求。”

编后：

目前在汽车电子系统变得愈加复杂背景下，整个行业都在思考如何提供满足未来汽车中更多的软件和计算复杂性所需的解决方案。Arm重新思考应该如何向市场实现产品的交付，推出了令人兴奋的硬件产品组合和虚拟原型设计解决方案，实现在物理芯片就绪前启动基于 Arm AE IP 的软件开发，同时通过生态系统，来完善整个技术堆栈。

展望未来，Arm的技术和产品将像在移动通信时代一样，重新抒写未来汽车智能计算新篇章。