长期以来，在药物研发领域，周期长、投入高、风险大是创新药研究的痛点，当前生物医药产业面临着巨大挑战，同时AI的迅猛发展也为这个产业带来了巨大机遇，人工智能技术让制药行业有了新的可能。

由世界人工智能大会组委会办公室指导、星药科技主办，君实生物、科州制药、联仁健康、信诺维医药、银诺医药支持的2023世界人工智能大会“AI for 药物研发生态论坛”于7月7日在沪举办，成为众多专业人士关注的焦点。联仁健康副总经理杨伟栋在论坛上，与观众分享行业最新洞察以及联仁健康在智慧医药领域的创新实践和前沿探索。

杨伟栋在会议上作了题为《健康医疗大数据助力创新药研发》的主旨演讲，结合创新技术能力和丰富实践案例，诠释数据技术的多元应用。他在会议上指出，联仁健康以数为核，提供药企数据赋能的一站式解决方案，通过研发和商业洞察、真实世界研究和人工智能模型训练服务，可有效解决行业痛点，提升服务效能，引领行业新未来新方向。

杨伟栋介绍，联仁健康自成立以来，深入从新药立项、临床开发到上市后管理的全生命周期活动，致力于将医、工、技交叉学科的数据产品和服务变为现实。在数据临床价值方面，提供回顾性和前瞻性真实世界研究所需的高质量数据、智能化工具和专业人员支撑，已开展多项药械临床价值和药物经济学研究；在数据商业价值方面，洞悉临床试验难点和堵点，利用患者时空旅程体现真实医疗实践，从各类主客观指标中深度挖掘，找到问题所在及其解决方案，为临床运营效率的提升指明方向。对于已经上市的产品，从疾病负担、未满足的治疗需求等角度为药企提供决策依据，做到通晓过去、感知未来，助力生物医药数字化转型。

事实上联仁健康在数据赋能创新药研发层面已有很多成功案例。以联仁健康服务的一家公司为例，联仁健康通过对其上市前健康医疗大数据的专业分析和解读，发现有效患者数量远低于测算值，需及时调整临床试验方案，以纳入更多的潜在受试人群，这有效避免了预测偏差导致的上市流程延缓，提高了临床试验效率。

此外，联仁健康还提供前瞻性研究。通过在非干预条件下对患者新产生临床数据进行前瞻性收集和分析，得出面向特定医学研究假设的结果，获得药品或医疗的使用价值及潜在获益或风险的临床证据。以信达生物公司FGFR突变肿瘤真实世界研究为例，联仁健康通过远程拍照上传、中心化输入、OCR辅助录入和人工校验结合等方式，实现7个瘤种覆盖，完成了10家中心200例FGFR突变肿瘤的患者信息采集和分析，为客户开展上市前营销推广提供了重要的临床证据。

数据显示，人工智能的优势在于能在海量的数据中筛选新的治疗靶点和新药物，从而减少药物发现所需的时间和高昂成本。比起传统新药研发每年将近2000亿美元的费用，使用AI技术可以减少约35%的研发成本，周期时间也从5至10年缩短到了1至2年。数字化技术可以对流程、质量、模式、资源等多方面进行优化，帮助医药企业提高研究效率和研究质量、合理控制成本，从而加速新药上市，保障药品安全性并降低患者负担。通过对大数据的整理、挖掘、分析，可以捕捉和创造医药市场的新机遇。

在此背景下，作为健康医疗大数据领域优质的运营商，联仁健康将持续为药企提供数字化转型与创新服务。与此同时，将在真实世界研究方面着重发力，推动联仁健康在更广阔的空间维度里，以开放式创新理念为基础，赋能医药行业数智化升级，构建智慧健康新生态。