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解决疑难、节省时间、提高下限……浙江版医疗大模型，能给我们带来什么？

发稿时间：2023-10-01 09:19:00 作者：张苗杨陶玉来源：潮新闻

　　当你还在用各家大数据模型做着简单的对话互动、协助创作时，国内医疗行业的大模型已经进入了“百团大战”阶段。

　　9月25日，《医疗健康行业大模型应用技术要求》出炉，这份由中国信息通信研究院牵头，国家卫生健康委医疗服务指导管理中心以及多家医院、技术公司共同研究起草的规范，是业界首个围绕医疗健康领域提出的大模型应用技术标准规范。

　　标准规范的出台背后，是多家企业挤入这个垂直领域的现实——自今年2月起，国内已发布近50款医疗大模型，有的是基于阿里、百度、腾讯、华为等大厂的通用大模型，有的则聚焦医学科研、药物研发、智慧诊疗的各阶段，甚至针对医疗设备运维、医院管理等领域，以小时为单位更新。

　　记者梳理发现，浙江的医疗大模型们不仅投入时间早，且专注的细分领域各有不同，而这也意味着它们在医疗大模型不同的跑道中都抢到了先发优势。浙江的医疗大模型，将改变我们的就医体验吗？

　　图源：视觉中国

　　大模型遇上公立医院：专注解决疑难杂症科研发展

　　“在院党委推动下，我们医院目前正通过医、学、产、研相结合，在科研文献搜索大模型、AIGC（人工智能生成内容）医疗文本自动生成等领域开展积极探索，取得了初步成果。”浙江省人民医院数字医疗首席专家金东介绍。

　　与网易研究院合作的科研文献搜索大模型，是为了医生们解决疑难病症、罕见病、新发病症科研服务的。

　　能不能解决疑难杂症是三甲公立医院的硬实力体现，浙江省人民医院看中了新一代人工智能在公立医院高质量发展中的积极推动作用。

　　和网易合作开发大模型的功能，定位在浙江省人民医院的医生们能通过大模型在大批量的国内外新发科研文献，以及指南、影像、诊断、检查检验报告中，找到疑难病症科学研究的更好路径。

　　“过去的文献搜索，用的是传统搜索引擎，靠关键字匹配，但疑难病症、罕见病的症状各不相同，这样的搜索缺乏深度和广度，既复杂又耗时。”金东说，而网易的玉言大模型不仅能解决精确度问题，还能完成翻译、自动形成综述，将分散的知识提炼总结，提供更全面的医学知识，提高医疗决策的准确性。

　　在复杂的现象背后寻找共性，正是参数规模以亿级计算的大模型擅长的事情。这款大模型并不会帮医生做诊疗判断，但是会为他们插上来自世界的医疗文献的翅膀。服务的是医生，但受益的，是得了疑难杂症的病人。

　　人数更多的普通病人，在近两个月时间里，有的专科已经享受到AIGC的服务，虽然整个过程几乎感受不到它的存在——这款和全诊医学合作的大模型能根据语音帮助医生完成手术记录，以及在诊疗现场，根据医生与病人的对话，同步完成病历的填写，它已在浙江省人民医院的泌尿外科成功使用，并推向肝胆胰外科、眼科中心、整形外科等更多的科室。

　　图源：视觉中国

　　在省级医院，大模型的运用“润物细无声”，病人们的就医过程按规范进行，但文本效率和质量的提升是显而易见的。

　　比如在浙江大学医学院附属第二医院，放射科已经与浙江大学、深睿医疗、数坤医疗、联影智能、西门子医疗、GE医疗、深透医疗等近十家国内外医疗机构和科技公司合作，深入参与到多种疾病的影像医疗大模型的开发。

　　具体来说，大数据的工作并不体现在与病人的交互中，而是改善磁共振图像质量、缩短检查时间、降低对比剂剂量。此外，不论是肺结节、乳腺增生、肿瘤、骨折，在浙大二院放射科拍片的病人，大模型都提供多系统多器官多病种的解决方案，以供医生参考。

　　“我们与网易合作的医疗大模型预计于今年10月发布。”金东说，即便是国庆假期，系统仍在不断迭代更新，这不仅是与国内外的同行在比速度，也是在于越来越多的复杂医学难题比速度。

　　大模型遇上基层医疗：看病时间少了一半

　　相比于瞄准疑难杂症，希望解决“就医质量”的三甲公立医院，基层医疗对于大模型的需求则更倾向于解决“就医效率”。

　　总部位于杭州的微医集团给出的解决方式，是与浙江大学睿医人工智能研究中心共同研发的基于医疗大模型的睿医人工智能平台，它已在天津市基层数字健共体的266家基层医疗机构投入使用。

　　天津市基层数字健共体医生樊雪已经做了6年的基层全科医生。每天，她要为居住在社区医院附近的一两百位老人看病，患者大多都是慢性病人，哪怕只是询问上一次就诊做过哪些检查、最近吃药后有什么反应等简单的沟通，都要花上至少10分钟，“如果是听力不好的老人，交流20多分钟也很常见。”

　　而在接入了睿医平台后，这些工作变得简单起来，“大模型会根据病人的历史就医、检查情况，推荐这次就医的检验、检查。”这就节省了过去看病时，需要一一询问既往检查的环节。

　　图源：视觉中国

　　以糖尿病患者为例，睿医平台还会根据病人的用药习惯、经济条件等因素，给出不同的控糖方案，“一版是基于大医院专家过往就诊历史的方案，方案中包含最新的降糖药物；另一版是基于基层医生用药习惯的控糖方案，会考虑患者经济能力，采用基于指南的经典药物。”平台推荐结合患者的实际情况，使得樊雪的诊疗方案更加有的放矢。

　　在最终开处方时，睿医平台还会基于医疗、医药、医保的各自规则，做出提醒，“比如，处方是否属于合理用药的范畴？有没有医保拒付的可能？基于既往规则与经验，平台能提示我们基层医生，减少不合理处方，对患者来说也能减少医疗事故风险。”

　　就这样，随着睿医平台的应用，樊雪给每位病人的看病时间都缩短了5到10分钟，病人看病时间减少一半，诊疗更加专业规范，用药也更经济划算。

　　依托睿医平台带来的数智化赋能，天津市基层数字健共体内基层医院的医疗服务效率大大提升，医疗成本也实实在在降低了，“智能技术能够降低人力和时间成本，通过提高服务效率和服务质量，有助于实现医疗资源的优化配置和成本的降低，使得医疗服务更加经济高效。”浙大睿医人工智能研究中心主任吴健教授说。

　　基于医疗大模型的睿医平台将会往怎样的方向迭代升级？在吴健看来，除了提供更加精准和高效的医疗服务外，应用领域也将在远程医疗、个性化医疗的方向拓展，“接下来将与更多的合作伙伴进行合作，开发更多的创新服务和产品，进一步发展和深化数据驱动的深度学习技术，推动医疗AI在诊断、治疗和预防等方面实现更大的突破。”

　　睿医平台与其他医疗大模型不同的是，它将应用场景对准基层医疗服务，“以大模型+RLHF（基于人类反馈的强化学习）作为核心算法，并针对不同的场景，分别自主构造了丰富的知识库，更加强调模型的实时学习和优化，以更好地适应复杂多变的医疗环境和需求。”在吴健看来，这是“更懂中国基层医疗”的大模型。

　　大模型遇上中医：提高了基层中医诊所的下限水平

　　大模型能模拟“老中医”吗？脉景（杭州）健康管理有限公司在全国2万多所基层中医诊所的大模型给出了答案：可以。

　　“从2017年开始，我们已经在中医辅助诊断系统中投入研发了。”脉景战略发展部负责人姜勇华说，6年时间里，将名老中医、基层中医生等千万条不同病症的中医诊断、开方数据的标准化与结构化，现在脉景的大数据已经辅助基层中医生为数百万病人服务了。

　　图源：视觉中国

　　甚至接入基层中医诊所的诊脉仪、用手机给病人舌苔拍照片后，大模型还能完成“望闻问切”的每一个步骤。“技术上，大模型的辅助诊断推荐处方和名老中医相比已经达到了92%的准确率，相当于有了15年临床经验的专家主任水平，可大模型的诊断、开方水平再高，也永远也取代不了中医生。”在姜勇华看来，“有时是治愈；常常是帮助；总是去安慰”这句理念在中西医中一脉相承，中医生基于心理学的人文关怀、科学引导，比冷冰冰的人工智能大数据更能帮助活生生的病人。

　　简单来说，脉景的中医大模型提高了基层中医诊所的下限水平，除了帮助医生诊断、开方，系统还支持自动计算门诊费用、监控药品库存、统计门诊各项数据等，减少医生工作量，提高整体工作效率。此外，脉景的智慧共享中心药房，提供“云药房”的功能，医生无需自建药房，即便只有一个订单，也支持配送，从而降低诊所经营成本。

　　当然，大模型给出的这是辅助诊断建议、处方建议，最后做决定，签下自己名字的，还是基层中医生们，而随着更多具体病例的数据标注，基层中医生们也将拥有一个风格越来越像名老中医的大模型助手。

责任编辑：潘晓文

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